평택시, 전 부서 AI 행정 도입 본격화
장성일 기자입력 : 2026. 03. 23(월) 18:19

▲평택시 AI로 행정 전면 혁신 전 부서 도입 본격화
인공지능 활용으로 정책 신속화·비용 절감 기대
[스쿨iTV] 평택시(시장 정장선)는 지난 20일 간부회의에서 인공지능(AI)을 활용한 행정혁신을 전 부서로 확대 적용할 것을 지시하며 디지털 기반 행정 전환을 본격 추진한다고 밝혔다.
시는 AI 도입을 통해 정책 환경 변화와 증가하는 행정 수요에 대응하고, 선도적인 AI 기반 행정체계를 구축할 계획이다. 기존에는 정책 수립 과정에서 사례 검증, 타당성 분석, 자료 확보 등을 위해 외부 용역에 의존해왔으나, 시간과 비용 부담이 컸다.
이번 회의에서는 3개 부서의 AI 활용 우수 사례가 발표됐다.
미래전략과는 공무원 출장 중 촬영한 주행 영상을 활용해 도로 파임 등 위험요인을 자동 감지하고 지도에 매핑하는 AI 시스템을 소개했다. 이를 통해 빠른 복구가 가능하며, 기존 지자체 용역 대비 최소 10억~최대 100억 원의 예산 절감 효과가 기대된다.
도시계획과는 시의회 이전에 따른 공간 변화 대응 전략을 AI로 분석, 정책 대안과 경제적 파급효과를 도출하고 조감도까지 생성했다. 기존 6개월에서 1년 이상 소요되던 분석을 2~3일 내 완료할 수 있었다.
안전총괄과는 통복천 극한 호우 상황을 가정한 AI 시뮬레이션으로 침수 예방과 시민 안전 대응 방안을 분석했다. 국내외 다양한 사례를 비교·분석해 최적 대응 방안을 신속히 도출했다.
이들 사례를 통해 AI는 신속한 결과 도출과 비용 절감, 다양한 정책 대안 제시 측면에서 행정 전반을 혁신할 수 있는 대안임이 확인됐다. 또한, AI 활용 과정에서 협업 강화와 가상 시뮬레이션을 통한 정책 오류 최소화 등도 장점으로 꼽혔다.
평택시는 행정 전반 AI 도입을 확대하기 위해 다음 달 「AI 혁신 행정 경진대회」를 열어 직원들의 창의적 아이디어를 발굴하고, 우수 사례를 행정에 반영할 계획이다.
정장선 시장은 “이제는 기존 행정 방식에서 벗어나야 한다”며 “AI를 활용하면 짧은 시간 안에 다양한 정책 대안을 도출하고 정교한 정책을 만들어 갈 수 있다”고 강조했다. 이어 “전 부서는 AI를 적극 활용해 업무를 혁신하고 행정 전 영역에 선도적으로 대응하라”고 지시했다.
시는 AI 도입을 통해 정책 환경 변화와 증가하는 행정 수요에 대응하고, 선도적인 AI 기반 행정체계를 구축할 계획이다. 기존에는 정책 수립 과정에서 사례 검증, 타당성 분석, 자료 확보 등을 위해 외부 용역에 의존해왔으나, 시간과 비용 부담이 컸다.
이번 회의에서는 3개 부서의 AI 활용 우수 사례가 발표됐다.
미래전략과는 공무원 출장 중 촬영한 주행 영상을 활용해 도로 파임 등 위험요인을 자동 감지하고 지도에 매핑하는 AI 시스템을 소개했다. 이를 통해 빠른 복구가 가능하며, 기존 지자체 용역 대비 최소 10억~최대 100억 원의 예산 절감 효과가 기대된다.
도시계획과는 시의회 이전에 따른 공간 변화 대응 전략을 AI로 분석, 정책 대안과 경제적 파급효과를 도출하고 조감도까지 생성했다. 기존 6개월에서 1년 이상 소요되던 분석을 2~3일 내 완료할 수 있었다.
안전총괄과는 통복천 극한 호우 상황을 가정한 AI 시뮬레이션으로 침수 예방과 시민 안전 대응 방안을 분석했다. 국내외 다양한 사례를 비교·분석해 최적 대응 방안을 신속히 도출했다.
이들 사례를 통해 AI는 신속한 결과 도출과 비용 절감, 다양한 정책 대안 제시 측면에서 행정 전반을 혁신할 수 있는 대안임이 확인됐다. 또한, AI 활용 과정에서 협업 강화와 가상 시뮬레이션을 통한 정책 오류 최소화 등도 장점으로 꼽혔다.
평택시는 행정 전반 AI 도입을 확대하기 위해 다음 달 「AI 혁신 행정 경진대회」를 열어 직원들의 창의적 아이디어를 발굴하고, 우수 사례를 행정에 반영할 계획이다.
정장선 시장은 “이제는 기존 행정 방식에서 벗어나야 한다”며 “AI를 활용하면 짧은 시간 안에 다양한 정책 대안을 도출하고 정교한 정책을 만들어 갈 수 있다”고 강조했다. 이어 “전 부서는 AI를 적극 활용해 업무를 혁신하고 행정 전 영역에 선도적으로 대응하라”고 지시했다.
